落园专注经济视角下的互联网 / Professional Economic Observation of the Internet

不废话了，看图，来自Phd Comic (因Flickr不幸牺牲，暂时放在国内的yupoo上了，各位可以反馈一下速度)。

一下子就想到高涛、李程在R会议（演讲稿见这里）上面提到的“视觉欺骗”等等报刊杂志滥用统计学了。当然，yihui兄对此问题貌似也是深恶痛绝（原文找不到了，大概曾经写过吧）。
另，过年期间每周例行的日志就不写了，免得总是在流水帐。

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3.经济学、金融学中有哪些研究方向是能够让数学和统计学专业学生所学东西有用武之地的呢？
其实在第二个问题的回答中也大略的提过一些关于数学应用于经济学的问题，在此再细细叙述一遍：

运筹学：解经济模型中的最优化问题
实变和泛函：提供经济分析的工具和一些求解方法（注：我泛函实在是学的一塌糊涂，只知道个“压缩映射定理”，至今还没弄懂什么弱收敛、全连续之类的到底想干嘛，所以真的是“仅供参考”！！！）
概率论：对经济学中涉及到不求定性的分析提供工具
统计学：提供经济模型的现实依据
数值逼近：对于非解析解的求解办法

其他...

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最近，终于把那些最time-comsuming的事情都结束了，新学期虽然有很多课也会很忙碌，但是还是想做些自己喜欢的事情。
比如，应太云和yihui兄的邀请，担任了统计之都论坛——经济统计版版主。这个我实在是非常的紧张啊，自己所学的那一点点浅薄的知识就要拿出来晒晒，让各位见笑了。
我会努力的工作的……至少希望不会误导谁……
这学期选了泛函分析、常微分方程、运筹学、复变函数、数理经济学等等好几大门关于数学的训练课，还有打算去旁听的研一的计量经济学和高级微观，希望自己的知识有所进步。不过，我觉得要做好经济统计方面的东西，应该去多学一点统计学的东西...

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我又要从方法论上说事儿了。关于计量经济学的应用，着实有一种“泛滥”的感觉。尤其是在前段时间和一些同学争论“格林兰因果检验”的时候，对那种“把统计检验结果奉若至宝”的态度实在是感到心痛。这种检验也就是摊上了一个好名字，最多可以否定一下因果关系（这还有待商榷），哪能作为肯定的依据？

这两天和Taiyun Wei、Yihui两位同学交流甚多，他们都是统计学专业科班出身的，可谓对于统计学的认识颇深。让我这么一个连本专业经济学都还没出师的对于统计、计量的看法和认识深入了很多。确实，计量只是一个工具，不能替代真实的世界中的因果关系（causal-relationship），虽然...

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